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        實操:通過數據分析提升流量、漲粉、轉化

        時間:2023-07-13
        瀏覽:
        作者:管理員

          就像我們上面看到的,企業號后臺數據眾多,逐個分析時間精力上可能不允許,今天教你重點看2大維度8大數據。

          敲重點:賬號數據指數重點,根本顧不過來?哪些數據需要重點關注,是作為關鍵要素存在的?這里建議8個維度一定要關注:

          1.視頻指數

          基于視頻內容的分析,主要服務于數據復盤階段。主要指標有5個維度。囊括了我們上面提到的視頻4大指數。

          對于初學者來說,可以直接去“賬號診斷”中查看。

          我們以運營的新媒體運營科普賬號為例:

          相較于同行,這個賬號的完播率和互動指數過低,優化建議:

          1)完播率:完播率低是由于吸引力不夠,可重點關注前3秒,另外可以在人設記憶點、鏡頭技巧和音樂上優化下功夫。

          其實,一則視頻也是有完播曲線的。一般情況下,會分為以下集中:

          與此同時,在視頻完播率模塊下方,系統也基于你的作品給出同期同類型完播率優異的視頻推薦,可著重去參考:

          值得肯定的一點是,其推薦的都是一些同處于一個起跑線,并不是一些“遙不可及”的大號,基于當前階段來說,參考價值更大。比如我們運營的這個賬號是關于科普口播,下方推薦的也是職場科普,形式也是口播形式。其開頭的設計就是非常值得借鑒的一點。

          2)互動指數

          互動整體偏低,是由多個因素導致的。其中就包括點贊、評論、轉發分享等。

          在對我們賬號進行檢測后發現,互動指數較低,系統給出的建議是:開頭和結尾的引導沒有做到位。建議可以在開頭結尾制造記憶點。于是我們在開頭引出一個疑問,結尾加入互動語,像“你覺得呢?”、“關注我,下期繼續分享”、“評論區留下你的觀點”...

          之后在延續此話題基礎上,在開頭結尾進行優化,數據有了一個小幅提升:

          像其他因素如,評論、轉發等,需要著重從下面幾點做優化:

          就拿評論來說,共鳴、熱點是做主要的兩個維度。試想想,當下都在討論、你也時刻關注的熱點,若看到這個內容,你會忍住不去評論幾句嗎?或者是正好涉及到你的知道范圍、當前的需求點,當看到這些或情感或干貨時,我相信大多數人也會動動手指吧。

          另外,一定要對評論區進行精細化運營,針對路人、目標群體進行歸類,組織話術,評論區足夠精彩才能激活用戶的評論欲。比如,我們一家農牧賬號為例:

          在對一則牛羊“小零食”進行科普時,引起了一波路人及專業人士的特別關注。于是,我們組織了一番話術,如:

          路人吐槽調侃的,像“這種零食我能吃嗎(狗頭)”“看著有點饞”,“表情”和“調侃”及時回復;

          提出疑問,積極回復解答,如“這個舔磚的營養價值是什么”,回復“補充鹽分,銅鐵鈣鋅等微量元素”。既兼顧趣味也兼顧專業,體現出賬號的溫度及深度。當然,視頻運營不是一朝一夕的事,需要長期的積累和一線操作的實際經驗,如果你對這些還存在疑問,可以直接聯系咨詢我們的運營同學。

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